Asosiy farq – Tasnif va bashorat
Tasniflash va predikatsiya ma'lumotlarni qidirish bilan bog'liq ikkita atamadir. Ma'lumotlar deyarli barcha tashkilot uchun foydani oshirish va bozorni tushunish uchun muhimdir. Oddiy ma'lumotlar katta ahamiyatga ega emas. Shuning uchun foydali ma'lumotlarni olish uchun ma'lumotlarni qayta ishlash kerak. Ma'lumotni qazib olish - bu katta hajmdagi ma'lumotlardan ma'lumotlarni chiqaradigan texnologiya. Bu ma'lumotlar haqida keng tushunchaga ega bo'lishga yordam beradi. Ma'lumotlarni qidirishning ba'zi ilovalari bozor tahlili, ishlab chiqarishni nazorat qilish va firibgarlikni aniqlashdir. Tasniflash va predikatsiya ma'lumotlarni qazib olish bilan bog'liq ikkita atamadir. Ushbu maqolada tasniflash va predikatsiya o'rtasidagi farq muhokama qilinadi. Tasniflash - bu yangi kuzatuv tegishli bo'lgan toifa yoki sinf belgisini aniqlash jarayoni. Predikatsiya - bu yangi kuzatuv uchun etishmayotgan yoki mavjud bo'lmagan raqamli ma'lumotlarni aniqlash jarayoni. Bu tasniflash va predikatsiya o'rtasidagi asosiy farq. Predikatsiya tasnifdagi kabi sinf yorlig'iga taalluqli emas.
Tasniflash nima?
Tasniflash - bu yangi kuzatuvning toifasi yoki sinf yorlig'ini aniqlash. Birinchidan, ma'lumotlar to'plami o'quv ma'lumotlari sifatida ishlatiladi. Kirish ma'lumotlari to'plami va tegishli chiqishlar algoritmga beriladi. Shunday qilib, o'quv ma'lumotlar to'plami kirish ma'lumotlarini va ular bilan bog'liq sinf belgilarini o'z ichiga oladi. O'quv ma'lumotlar to'plamidan foydalanib, algoritm model yoki tasniflagichni oladi. Olingan model qaror daraxti, matematik formula yoki neyron tarmoq bo'lishi mumkin. Tasniflashda, modelga yorliqsiz ma'lumotlar berilganda, u tegishli sinfni topishi kerak. Modelga taqdim etilgan yangi maʼlumotlar sinov maʼlumotlari toʻplamidir.
Tasniflash - bu yozuvni tasniflash jarayoni. Tasniflashning oddiy misollaridan biri yomg'ir yog'ayotganini yoki yo'qligini tekshirishdir. Javob ha yoki yo'q bo'lishi mumkin. Shunday qilib, ma'lum miqdordagi tanlov mavjud. Ba'zan tasniflash uchun ikkitadan ortiq sinf bo'lishi mumkin. Bu ko'p sinfli tasnif deb ataladi. Haqiqiy hayotda bank muayyan mijozga kredit berish xavfli yoki xavfli emasligini tahlil qilishi kerak. Ushbu misolda toifali yorliqni topish uchun model tuzilgan. Yorliqlar xavfli yoki xavfsiz.
Preddikatsiya nima?
Ma'lumotlarni tahlil qilishning yana bir jarayoni bu predikatsiyadir. Raqamli chiqishni topish uchun ishlatiladi. Tasniflashda bo'lgani kabi, o'quv ma'lumotlar to'plamida kirishlar va mos keladigan raqamli chiqish qiymatlari mavjud. O'quv ma'lumotlar to'plamiga ko'ra, algoritm model yoki bashoratchini oladi. Yangi ma'lumotlar berilganda, model raqamli chiqishni topishi kerak. Tasniflashdan farqli o'laroq, bu usulda sinf belgisi yo'q. Model uzluksiz qiymatli funksiya yoki tartiblangan qiymatni bashorat qiladi.
Regressiya odatda predikatsiya uchun ishlatiladi. Xonalar soni, umumiy maydoni va boshqalar kabi faktlarga qarab uyning qiymatini taxmin qilish predikatsiyaga misoldir. Kompaniya xaridor tomonidan savdo paytida sarflangan pul miqdorini topishi mumkin. Bu ham bashorat qilish uchun misol.
Tasniflash va bashorat oʻrtasidagi oʻxshashlik nimada?
Tasniflash ham, bashorat ham ma'lumotlarni tahlil qilishda foydalaniladigan ma'lumotlarni tahlil qilish shakllaridir
Tasniflash va bashorat oʻrtasidagi farq nima?
Tasnif va bashorat |
|
| Tasniflash - bu toifaga a'zoligi ma'lum bo'lgan kuzatishlarni o'z ichiga olgan o'quv ma'lumotlari to'plami asosida yangi kuzatuv qaysi toifaga tegishli ekanligini aniqlash jarayoni. | Predikatsiya - bu yangi kuzatuv uchun etishmayotgan yoki mavjud bo'lmagan raqamli ma'lumotlarni aniqlash jarayoni. |
| Aniqlik | |
| Tasniflashda aniqlik sinf yorligʻini toʻgʻri topishga bogʻliq. | Preddikatsiyada aniqlik berilgan predikator yangi ma'lumotlar uchun predikatsiya qilingan atribut qiymatini qanchalik to'g'ri taxmin qila olishiga bog'liq. |
| Model | |
| Kategorik belgilarni topish uchun model yoki klassifikator tuzilgan. | Uzluksiz qiymatli funksiya yoki tartiblangan qiymatni bashorat qiluvchi model yoki bashoratchi tuziladi. |
| Model uchun sinonimlar | |
| Tasniflashda model tasniflagich sifatida tanilishi mumkin. | Preddikatsiyada model bashoratchi sifatida tanilishi mumkin. |
Xulosa – Tasnif va bashorat
Ulkan ma'lumotlar to'plamidan mazmunli ma'lumot olish ma'lumotlarni qazib olish deb nomlanadi. Ushbu maqolada tasniflash va predikatsiya kabi ma'lumotlarni qazib olishda ma'lumotlarni tahlil qilishning ikkita usuli muhokama qilinadi. Tezlik, miqyoslilik va mustahkamlik tasniflash va bashorat qilish usullarida muhim omillardir. Tasniflash - bu yangi kuzatuv tegishli bo'lgan toifa yoki sinf belgisini aniqlash jarayoni. Predikatsiya - bu yangi kuzatuv uchun etishmayotgan yoki mavjud bo'lmagan raqamli ma'lumotlarni aniqlash jarayoni. Bu tasnif va predikatsiya o'rtasidagi farq.
