Nazorat ostida va nazoratsiz oʻrganish
Nazorat ostidagi ta'lim va nazoratsiz o'rganish kabi atamalar mashinani o'rganish va sun'iy intellekt kontekstida qo'llaniladi, ularning ahamiyati kun sayin ortib bormoqda. Oddiy odam uchun mashinani o'rganish - bu ma'lumotlarga asoslangan algoritmlar va misollar yordamida mashinani o'rganishga imkon beradi. Ta'limning ikki turi mavjud; ya'ni nazorat ostida o'rganish va nazoratsiz o'rganish talabalarni chalkashtirib yuboradi, chunki ikkalasi o'rtasida juda ko'p o'xshashliklar mavjud. Biroq, bir-biriga o'xshash bo'lishiga qaramay, ushbu maqolada ta'kidlab o'tiladigan farqlar mavjud.
Kelgusi yillarda biz biznes muammolarini oson va tezroq hal qilish uchun mashinani o'rganish rivojlanishining o'sishiga guvoh bo'lishimiz mumkin. Oddiy biznes muammolarini hal qilish uchun xodimlarni yollash nazorat ostida va nazoratsiz ta'lim tushunchalari yordamida eskirib qoladi.
Nazorat ostidagi ta'lim nima?
Bu oʻrganish turi boʻlib, unda foydalanuvchilar kiritgan maʼlumotlar yordamida mashina oʻrganish amalga oshiriladi. Mashinani o'rganish va sun'iy intellekt sohasidagi tadqiqotlarning aksariyati hozirgacha nazorat ostida o'rganishga qaratilgan. Masalan, elektron pochtangizdagi spam papkasi ba'zan hatto muhim xatlar bilan ham to'la bo'ladi. Tizim spamni tahlil qilish algoritmi haqida xabar beruvchi mashinani o'rganish asosida ishlaydi. Tizim ma'lumotlardan xabarlarni filtrlash va ularni spam jildiga yuborish uchun foydalanadi, bu esa noto'g'ri pozitivlarni kamaytiradi. Qidiruv tizimida algoritm qidiruv natijalarini ochganda birinchi bosilgan havola asosida ishlaydi. Bu foydalanuvchi uchun qidiruv natijalarini yaxshilashga olib keladi. Biroq, nazorat ostida o'rganishda ma'lum kamchiliklar mavjud, chunki mashina nima to'g'ri va nima noto'g'ri ekanligi haqida noaniq tasavvurga ega. Insonlarning bu fikr-mulohazasi ko‘pincha kelajakda nazorat ostidagi o‘rganishdan foydalanishga cheklovlar qo‘yadi.
Nazoratsiz ta'lim nima?
Biz CCTV ma'lumotlari, GPS ma'lumotlari, onlayn tranzaksiya ma'lumotlari, mashinani skanerlash ma'lumotlari, xavfsizlikni skanerlash ma'lumotlari va boshqalar bo'ladimi, biz har doim mashinalardan yaxshiroq ishlashni qidiradigan paytlarda yashayapmiz. Tashkilotlar va hukumatlar odamlar tomonidan nazorat qilinadigan ma'lumotlarga muhtoj bo'lmagan yoki talab qilmaydigan mashinalar yaxshi natijalarga erishishni xohlaydi. Bu, albatta, avtomatlashtirish yo'nalishida ko'proq kuch sarflashni talab qiladi va yaqin kelajakda nazoratsiz ta'lim nazorat ostidagi ta'lim o'rnini bosishi dargumon bo'lsa-da, yaqin kelajakda gibrid yondashuvlar paydo bo'lishi mumkin, ular tezroq va ko'proq bo'ladi. Biz hozirda nazorat ostida o'rganish orqali erishayotgan natijalarga qaraganda samaraliroq.
Nazorat ostidagi va nazoratsiz ta'lim o'rtasidagi farq nima?
• Nazorat ostida oʻrganish va nazoratsiz oʻrganish - bu yaxshi avtomatlashtirish yoki sunʼiy intellekt uchun ishlashning ikki xil yondashuvidir.
• Nazorat ostidagi taʼlimda avtomatlashtirishni yaxshilash uchun insonning fikr-mulohazalari mavjud boʻlsa, nazoratsiz oʻrganishda mashina inson ishtirokisiz yaxshi natijalar berishi kutiladi.
• Gibrid yondashuvlar yaqin kelajakda ham nazorat ostida, ham nazoratsiz taʼlimdan foydalanadigan yechimlardir.
