Ma'lumotlarni qidirish va so'rov vositalari o'rtasidagi farq

Ma'lumotlarni qidirish va so'rov vositalari o'rtasidagi farq
Ma'lumotlarni qidirish va so'rov vositalari o'rtasidagi farq

Video: Ma'lumotlarni qidirish va so'rov vositalari o'rtasidagi farq

Video: Ma'lumotlarni qidirish va so'rov vositalari o'rtasidagi farq
Video: БАХАИ УЗБЕКИСТАНА: Как живут последователи самой молодой религии мира (Subtitrlar o'zbek tilida) 2024, Noyabr
Anonim

Data Mining va So'rovlar vositalari

Soʻrov vositalari maʼlumotlar bazasidagi maʼlumotlarni tahlil qilishga yordam beruvchi vositalardir. Ular so'rovlarni yaratish, so'rovlarni tahrirlash, qidirish, topish, hisobot berish va umumlashtirish funktsiyalarini ta'minlaydi. Boshqa tomondan, ma'lumotlarni qazib olish - bu kompyuter fanining bir sohasi bo'lib, u ilgari noma'lum va qiziqarli ma'lumotlarni xom ma'lumotlardan ajratib olish bilan shug'ullanadi. Ma'lumotlarni qidirish jarayoni uchun kirish sifatida ishlatiladigan ma'lumotlar odatda ma'lumotlar bazalarida saqlanadi. Statistikaga moyil bo'lgan foydalanuvchilar Data Mining-dan foydalanadilar. Ular ma'lumotlardagi yashirin naqshlarni izlash uchun statistik modellardan foydalanadilar. Ma'lumotlar konchilari turli xil ma'lumotlar elementlari o'rtasida foydali munosabatlarni topishdan manfaatdor, bu esa oxir-oqibat biznes uchun foydalidir.

Ma'lumotlarni qidirish

Ma'lumotni qazib olish, shuningdek, ma'lumotlarda bilimlarni aniqlash (KDD) sifatida ham tanilgan. Yuqorida aytib o'tilganidek, bu kompyuter fanining bir sohasi bo'lib, u ilgari noma'lum va qiziqarli ma'lumotlarni xom ma'lumotlardan ajratib olish bilan shug'ullanadi. Ma'lumotlarning eksponensial o'sishi tufayli, ayniqsa biznes kabi sohalarda, ma'lumotlarni qazib olish ushbu katta ma'lumotlar boyligini biznes razvedkasiga aylantirish uchun juda muhim vositaga aylandi, chunki so'nggi bir necha o'n yilliklarda naqshlarni qo'lda olish imkonsiz bo'lib tuyuldi. Misol uchun, u hozirda ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilish, firibgarlikni aniqlash va marketing kabi turli xil ilovalar uchun ishlatiladi. Ma'lumotlarni qidirish odatda quyidagi to'rtta vazifa bilan shug'ullanadi: klasterlash, tasniflash, regressiya va assotsiatsiya. Klasterlash - tuzilmagan ma'lumotlardan o'xshash guruhlarni aniqlash. Tasniflash - bu yangi ma'lumotlarga qo'llanilishi mumkin bo'lgan o'rganish qoidalari va odatda quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi: ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash, modellashtirishni loyihalash, o'rganish/xususiyatlarni tanlash va baholash/tasdiqlash. Regressiya - bu ma'lumotlarni modellashtirishda minimal xato bilan funktsiyalarni topish. Va assotsiatsiya o'zgaruvchilar orasidagi munosabatlarni qidiradi. Ma'lumotlarni qidirish odatda Wal-Mart-da kelasi yili yuqori daromad olishga yordam beradigan asosiy mahsulotlar qanday? kabi savollarga javob berish uchun ishlatiladi.

Soʻrov asboblari

Soʻrov vositalari maʼlumotlar bazasidagi maʼlumotlarni tahlil qilishga yordam beruvchi vositalardir. Odatda bu so'rovlar vositalari so'rovlarni atributlar to'plami sifatida kiritishning qulay usullariga ega bo'lgan GUI old tomoniga ega. Ushbu ma'lumotlar taqdim etilgandan so'ng, vosita ma'lumotlar bazasi tomonidan ishlatiladigan asosiy so'rovlar tilidan iborat haqiqiy so'rovlarni yaratadi. SQL, T-SQL va PL/SQL bugungi kunda ko'plab mashhur ma'lumotlar bazalarida qo'llaniladigan so'rovlar tillariga misoldir. Keyinchalik, ushbu yaratilgan so'rovlar ma'lumotlar bazalariga qarshi bajariladi va so'rovlar natijalari foydalanuvchiga tartibli va aniq tarzda taqdim etiladi yoki xabar qilinadi. Odatda, so'rov vositasidan foydalanish uchun foydalanuvchi ma'lumotlar bazasiga xos so'rovlar tilini bilishi shart emas. So'rov vositalarining asosiy xususiyatlari - integratsiyalangan so'rovlar yaratuvchisi va muharriri, yozgi hisobotlar va raqamlar, import va eksport xususiyatlari va kengaytirilgan qidirish/qidiruv imkoniyatlari.

Ma'lumotlarni qidirish va so'rovlar vositalari o'rtasidagi farq nima?

Soʻrov vositalaridan soʻrovlarni osongina yaratish va maʼlumotlar bazalariga kiritish uchun foydalanish mumkin. So'rov vositalari ma'lumotlar bazasi uchun maxsus so'rovlar tilini o'rganmasdan ham so'rovlarni yaratishni juda osonlashtiradi. Boshqa tomondan, Data Mining - bu informatika fanida foydali va ilgari noma'lum bo'lgan ma'lumotlarni xom ma'lumotlardan olish bilan shug'ullanadigan texnika yoki tushunchadir. Ko'pincha, bu xom ma'lumotlar juda katta ma'lumotlar bazalarida saqlanadi. Shuning uchun ma'lumotlar konchilari ma'lumotlarni qazib olish jarayonidan oldin xom ma'lumotlarni qayta ishlash uchun So'rov vositalarining mavjud funksiyalaridan foydalanishlari mumkin. Biroq, ma'lumotlarni qidirish texnikasi va so'rov vositalaridan foydalanish o'rtasidagi asosiy farq shundaki, so'rov vositalaridan foydalanish uchun foydalanuvchilar nimani qidirayotganlarini aniq bilishlari kerak, ma'lumotlarni qidirish esa asosan foydalanuvchi nima haqida noaniq tasavvurga ega bo'lsa ishlatiladi. qidirmoqdamiz.

Tavsiya: