Kognitiv hisoblash va mashinani o'rganish o'rtasidagi asosiy farq shundaki, kognitiv hisoblash texnologiyadir, mashinani o'rganish esa muammolarni hal qilish uchun algoritmlarga ishora qiladi. Kognitiv hisoblash mashinani o‘rganish algoritmlaridan foydalanadi.
Kognitiv hisoblash kompyuterga qaror qabul qilishda insonning kognitiv qobiliyatlarini taqlid qilish va to'ldirish qobiliyatini beradi. Mashinani o'rganish ma'lumotlarni tahlil qilish, ulardan o'rganish, naqshlarni tan olish va tegishli qarorlar qabul qilish uchun o'z-o'zini o'rganish algoritmlarini ishlab chiqish imkonini beradi. Biroq, chegarani chizish va kognitiv hisoblash va mashina o'rganishga asoslangan ilovalarni ajratish qiyin.
Kognitiv hisoblash nima?
Kognitiv hisoblash texnologiyasi inson miyasi qanday his qilishlari, sabablari va topshiriqlarga javoblari haqida aniq modellar yaratish imkonini beradi. U mashinani oʻrganish, maʼlumotlarni qazib olish, tabiiy tilni qayta ishlash va naqshni aniqlash kabilardan foydalanadigan oʻz-oʻzini oʻrganish tizimlaridan foydalanadi. U muammolarni inson ishtirokisiz hal qila oladigan avtomatlashtirilgan tizimlarni ishlab chiqishga yordam beradi.
Zamonaviy dunyoda har kuni katta hajmdagi ma'lumotlar ishlab chiqariladi. Ular talqin qilish uchun murakkab naqshlarni o'z ichiga oladi. Aqlli qarorlar qabul qilish uchun ulardagi naqshlarni tan olish juda muhimdir. Kognitiv hisoblash to'g'ri ma'lumotlardan foydalangan holda biznes qarorlarini qabul qilish imkonini beradi. Shuning uchun, bu ishonch bilan xulosa chiqarishga yordam beradi. Kognitiv hisoblash tizimlari fikr-mulohazalar, o'tmish tajribalari va yangi ma'lumotlardan foydalangan holda yaxshiroq qarorlar qabul qilishi mumkin. Virtual haqiqat va robototexnika kognitiv hisoblashdan foydalanadigan bir nechta misoldir.
Mashina oʻrganish nima?
Mashina oʻrganish deganda obʼyektga yoʻn altirilgan dasturlash kabi standart dasturlash amaliyotlariga tayanmasdan maʼlumotlardan oʻrganish mumkin boʻlgan algoritmlar tushuniladi. Mashinani o'rganish algoritmlari ma'lumotlarni tahlil qiladi, ulardan o'rganadi va qaror qabul qiladi. U kirish ma'lumotlaridan foydalanadi va natijalarni bashorat qilish uchun statistik tahlildan foydalanadi. Mashina o'rganish dasturlarini ishlab chiqish uchun eng keng tarqalgan tillar R va Python hisoblanadi. Bundan tashqari, C++, Java va MATLAB ham mashina oʻrganish dasturlarini ishlab chiqishda yordam beradi.
Mashinani oʻrganish ikki turga boʻlinadi. Ular nazorat ostida o'rganish va nazoratsiz o'rganish deb ataladi. Nazorat ostidagi ta'limda biz modelni tayyorlaymiz, shuning uchun u kelajakdagi holatlarni shunga mos ravishda bashorat qiladi. Belgilangan ma'lumotlar to'plami ushbu modelni o'qitishga yordam beradi. Belgilangan ma'lumotlar to'plami kirishlar va mos keladigan chiqishlardan iborat. Ularga asoslanib, tizim yangi kirish uchun chiqishni bashorat qilishi mumkin. Bundan tashqari, nazorat ostida o'rganishning ikki turi - regressiya va tasniflash. Regressiya oldindan belgilangan maʼlumotlarga asoslanib, kelajakdagi natijalarni bashorat qiladi, tasniflash esa belgilangan maʼlumotlarni toifalarga ajratadi.
Nazoratsiz ta'limda biz modelni o'rgatmaymiz. Buning o'rniga, algoritmning o'zi ma'lumotni o'zi kashf etadi. Shuning uchun, nazoratsiz o'rganish algoritmlari xulosaga kelish uchun yorliqsiz ma'lumotlardan foydalanadi. Bu etiketlanmagan ma'lumotlardan guruhlar yoki klasterlarni topishga yordam beradi. Odatda, nazoratsiz o'rganish algoritmlari nazorat ostida o'rganish algoritmlariga qaraganda qiyin. Umuman olganda, mashinani oʻrganish algoritmlari oʻz-oʻzini oʻrganish tizimlarini rivojlantirishga yordam beradi.
Kognitiv hisoblash va mashinani o'rganish o'rtasida qanday bog'liqlik bor?
Kognitiv hisoblash tizimlari mashinani oʻrganish algoritmlaridan foydalanadi
Kognitiv hisoblash va mashinani o'rganish o'rtasidagi farq nima?
Kognitiv hisoblash - bu qaror qabul qilishni yaxshilash uchun inson miyasi faoliyatini taqlid qiluvchi yangi apparat va/yoki dasturiy ta'minotga tegishli texnologiya. Mashinada ishlashni o'rganish kompyuterlarga ma'lumotlardan o'rganish va muayyan vazifani bajarish samaradorligini bosqichma-bosqich yaxshilash uchun statistik usullardan foydalanadigan algoritmlarni anglatadi. Kognitiv hisoblash - bu texnologiya, ammo Machine Learning algoritmlarga ishora qiladi. Bu kognitiv hisoblash va mashinani o'rganish o'rtasidagi asosiy farq.
Bundan tashqari, Kognitiv hisoblash kompyuterga qaror qabul qilishda insonning kognitiv qobiliyatlarini taqlid qilish va to'ldirish qobiliyatini beradi, Mashinada o'rganish esa ma'lumotlarni tahlil qilish, ulardan o'rganish, naqshlarni tan olish va tegishli qarorlar qabul qilish uchun o'z-o'zini o'rganish algoritmlarini ishlab chiqish imkonini beradi.
Xulosa – Kognitiv hisoblash va mashina oʻrganish
Kognitiv hisoblash va mashinani o'rganish o'rtasidagi farq shundaki, kognitiv hisoblash texnologiyadir, mashinani o'rganish esa muammolarni hal qilish uchun algoritmlarga ishora qiladi. Ular robototexnika, kompyuterni koʻrish, biznesni bashorat qilish va boshqa koʻplab ilovalarda qoʻllaniladi.
