Asosiy farq – Ma’lumotlarni qazib olish va Mashina o’rganish
Ma'lumotlarni qazib olish va mashinani o'rganish bir-biriga mos keladigan ikkita sohadir. O'zaro munosabatlarga ko'ra, ular o'xshash, ammo ota-onalari boshqacha. Ammo hozirgi vaqtda ikkalasi ham bir-biriga o'xshab o'sadi; deyarli egizaklarga o'xshaydi. Shuning uchun, ba'zi odamlar ma'lumotlarni qazib olish uchun mashinani o'rganish so'zidan foydalanadilar. Biroq, ushbu maqolani o'qib chiqqach, mashina tili ma'lumotlar qazib olishdan farq qilishini tushunasiz. Asosiy farq shundaki, ma'lumotlar qazib olish mavjud ma'lumotlardan qoidalarni olish uchun ishlatiladi, mashinani o'rganish esa kompyuterni berilgan qoidalarni o'rganish va tushunishga o'rgatadi.
Data Mining nima?
Ma'lumotni qazib olish - bu ma'lumotlardan yashirin, ilgari noma'lum va potentsial foydali ma'lumotlarni olish jarayoni. Ma'lumotni qazib olish yangi bo'lib tuyulsa-da, texnologiya unday emas. Ma'lumotlarni qazib olish - bu katta ma'lumotlar to'plamlarida naqshlarni hisoblashning asosiy usuli. Shuningdek, u mashinani o'rganish, sun'iy intellekt, statistik va ma'lumotlar bazasi tizimlarining kesishishidagi usullarni o'z ichiga oladi. Ma'lumotni qazib olish sohasi ma'lumotlar bazasi va ma'lumotlarni boshqarish, ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash, xulosalar chiqarish, murakkablik masalalari, topilgan tuzilmalarni qayta ishlash va onlayn yangilashni o'z ichiga oladi. Maʼlumotlarni qidirish, maʼlumotlarni qidirish va maʼlumotlarni qidirish koʻproq maʼlumotlar qazib olish atamalariga ishora qiladi.
Bugungi kunda kompaniyalar katta hajmdagi ma'lumotlarni tekshirish va yillar davomida bozor tadqiqotlari hisobotlarini tahlil qilish uchun kuchli kompyuterlardan foydalanadilar. Ma'lumotlarni qidirish ushbu kompaniyalarga narx, xodimlar malakasi kabi ichki omillar va raqobat, iqtisodiy holat va mijozlar demografiyasi kabi tashqi omillar o'rtasidagi munosabatni aniqlashga yordam beradi.
CRISP Data Mining jarayoni diagrammasi
Mashina oʻrganish nima?
Mashina oʻrganish kompyuter fanining bir qismi boʻlib, maʼlumotlarni qazib olishga juda oʻxshaydi. Mashinani o'rganish, shuningdek, naqshlarni izlash va algoritmlarni qurish va o'rganish uchun tizimlar bo'ylab qidirish uchun ishlatiladi. Mashinani o'rganish - bu sun'iy intellektning bir turi bo'lib, u kompyuterlarga aniq dasturlashtirilmagan holda o'rganish imkoniyatini beradi. Mashinani o'rganish asosan o'zlarini yangi vaziyatlarga qarab o'sishga va o'zgartirishga o'rgatadigan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishga qaratilgan va u haqiqatan ham hisoblash statistikasiga yaqin. Shuningdek, u matematik optimallashtirish bilan mustahkam aloqaga ega. Mashinani oʻrganishning eng keng tarqalgan qoʻllanilishi spamni filtrlash, belgilarni optik aniqlash va qidiruv tizimlaridir.
Avtomatlashtirilgan onlayn yordamchi - bu mashina oʻrganish ilovasi
Mashinani oʻrganish baʼzan maʼlumotlar qazib olish bilan zid keladi, chunki ikkalasi ham zardagi ikki yuzga oʻxshaydi. Mashinada o‘rganish vazifalari odatda uchta keng toifaga bo‘linadi: nazorat ostida o‘rganish, nazoratsiz o‘rganish va mustahkamlovchi o‘rganish.
Ma'lumotni qazib olish va mashinani o'rganish o'rtasidagi farq nima?
Ular qanday ishlaydi
Ma'lumotni qazib olish: Ma'lumotlarni qazib olish - bu qiziqarli naqshlarni topish uchun tuzilmagan ma'lumotlardan boshlanadigan jarayon.
Mashinani oʻrganish: Mashinani oʻrganish juda koʻp algoritmlardan foydalanadi.
Ma'lumotlar
Ma'lumotni qazib olish: Ma'lumotlarni qidirish har qanday ma'lumotlar omboridan ma'lumotlarni olish uchun ishlatiladi.
Mashinani oʻrganish: Mashinani oʻrganish tizim dasturiy taʼminotiga tegishli mashinani oʻqishdir.
Ilova
Ma'lumotni qazib olish: Ma'lumotlarni qidirish asosan ma'lum bir domen ma'lumotlaridan foydalanadi.
Mashinani oʻrganish: Mashinani oʻrganish usullari juda umumiy boʻlib, ularni turli sozlamalarda qoʻllash mumkin.
Focus
Data Mining: Ma'lumotlarni qidirish hamjamiyati asosan algoritmlar va ilovalarga e'tibor qaratadi.
Mashinani oʻrganish: Mashinani oʻrganish hamjamiyatlari nazariyalar uchun koʻproq pul toʻlaydi.
Metodologiya
Data Mining: Ma'lumotlarni qidirish ma'lumotlardan qoidalar olish uchun ishlatiladi.
Mashinani oʻrganish: Mashinani oʻrganish kompyuterni berilgan qoidalarni oʻrganish va tushunishga oʻrgatadi.
Tadqiqot
Ma'lumotni qazib olish: Ma'lumotlarni qazib olish - bu mashinani o'rganish kabi usullardan foydalanadigan tadqiqot sohasi.
Mashinani oʻrganish: Mashinani oʻrganish bu kompyuterlarga aqlli vazifalarni bajarishga imkon beradigan metodologiyadir.
Xulosa:
Data Mining vs. Machine Learning
Mashinani oʻrganish maʼlumotlar qazib olishdan butunlay farq qilsa-da, ular odatda bir-biriga oʻxshash. Ma'lumotni qazib olish - bu katta ma'lumotlardan yashirin naqshlarni olish jarayoni va mashinani o'rganish ham buning uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan vositadir. AIni yaratish natijasida mashinani o'rganish sohasi yanada rivojlandi. Ma'lumotlar konchilari odatda mashinani o'rganishga katta qiziqish bildiradilar. Maʼlumotlar qazib olish va mashinani oʻrganish ikkalasi ham AI va tadqiqot sohalarini rivojlantirish uchun teng darajada hamkorlik qiladi.
Rasm uchun ruxsat:
1. Kennet Jensen tomonidan "CRISP-DM jarayon diagrammasi" - O'z ishim. [CC BY-SA 3.0] Wikimedia Commonsorqali
2. Bemidji Davlat Universiteti [Public Domain] tomonidan Wikimedia Commonsorqali "avtomatlashtirilgan onlayn yordamchi"
