Asosiy farq – Big Data va Hadoop
Ma'lumotlar butun dunyoda keng to'planadi. Ushbu katta hajmdagi ma'lumotlar Big Data yoki Big Data deb ataladi va oddiy saqlash qurilmalari tomonidan ishlov berilmaydi. Ushbu muammoni hal qilish uchun Apache Software Foundation tomonidan ochiq manbali asos bo'lgan Hadoop dasturiy ta'minot tizimidan foydalanish mumkin. Big Data va Hadoop o'rtasidagi asosiy farq shundaki, Big Data bu katta miqdordagi murakkab ma'lumotlar, Hadoop esa katta ma'lumotlarni samarali va samarali saqlash mexanizmidir.
Big Data nima?
Ma'lumotlar har kuni va katta miqdorda ishlab chiqariladi. To'plangan ma'lumotlarni mos ravishda saqlash va yaxshi natijalarga erishish uchun ularni tahlil qilish muhimdir. Google, Facebook har kuni katta hajmdagi ma'lumotlarni to'playdi. Ma'lumotlarni tartibga solish va ularni tahlil qilish tashkilotga foyda keltirishi mumkin. Bankda mijozlar ma'lumotlarini, tranzaktsiyalarini, mijozlar muammolarini tushunish uchun ma'lumotlarni tahlil qilish juda muhimdir. Ushbu ma'lumotlarni tahlil qilish va echimlarni ishlab chiqish foydani yaxshilaydi. Bu shuni ko'rsatadiki, ma'lumotlar tashkilotning samarali va samarali ishlashi uchun muhim rol o'ynaydi. Ma'lumotlar tez sur'atlar bilan o'sib borayotganligi sababli, relyatsion ma'lumotlar bazalari yoki oddiy saqlash qurilmalari etarli emas. Saqlash va qayta ishlash qiyin bo'lgan bunday katta ma'lumotlar to'plamini Big Data yoki Big Data deb nomlash mumkin.
Big Data
Big data uchta xususiyatga ega. Ular hajm, tezlik va xilma-xillikdir. Birinchidan, Big Data - bu katta hajmdagi ma'lumotlar. Ushbu ma'lumotlar Giga Bayt, Tera Bayt yoki undan ham yuqori hajmni olishi mumkin. Ikkinchi xususiyat - bu tezlik. Bu ma'lumotlarni yaratish tezligi. Bu atrof-muhit o'zgarishlarini tahlil qilish va samolyotlarni aniqlashda asosiy xususiyatdir. Bunday holatlarda ma'lumotlar aniq va doimiy bo'lishi kerak. Bu real vaqtda qaror qabul qilish uchun muhim omil. Yana bir asosiy xususiyat - ma'lumotlar turini tavsiflovchi xilma-xillik. Maʼlumotlar matn formati, video, audio, rasm, XML formati, sensor maʼlumotlari va hokazolarni olishi mumkin.
Hadoop nima?
Bu katta ma'lumotlarni parallel ishlov berish uchun taqsimlangan muhitda saqlash uchun Apache Software Foundation tomonidan yaratilgan ochiq manba asosidir. U ma'lumotlarni qayta ishlash mexanizmi bilan samarali tarqatish xotirasiga ega. Hadoop saqlash tizimi Hadoop Distributed File System (HDFS) sifatida tanilgan. U ma'lumotlarni ba'zi mashinalar o'rtasida taqsimlaydi. Hadoop master-qul arxitekturasiga amal qiladi. Asosiy tugun nomi-tugun, tobe tugun esa Data-tugun deb ataladi. Ma'lumotlar barcha Data-tugunlari orasida taqsimlanadi.
Hadoop-da ma'lumotlarni qayta ishlash uchun foydalaniladigan asosiy algoritm Map Reduce deb ataladi. Xaritani qisqartirish dasturlari yordamida ish o'rinlarini tobe tugunlarga yuborish mumkin. Xaritani qisqartirish dasturlarini yozish uchun standart til Java hisoblanadi, ammo boshqa tillardan ham foydalanish mumkin. Ma'lumotlar tugunlari yoki tobe tugunlari tahlil qilish vazifasini bajaradi va natijani master-tugun/nom-tugunga yuboradi. Master-tugun/nom-tugun qul tugunlarida xaritalarni qisqartirish ishlarini bajarish uchun Job Tracker-ga ega. Toʻgʻri tugunlar/maʼlumotlar tugunlarida maʼlumotlarni tahlil qilishni yakunlash va natijani asosiy tugunga qaytarish uchun Vazifa kuzatuvchisi mavjud.
Hadoop arxitekturasi
Hadoop-ning afzalliklari bor. Bu xarajatlarni, ma'lumotlarning murakkabligini pasaytiradi va samaradorlikni oshiradi. Hadoop klasteriga boshqa mashina qo'shish oson.
Big Data va Hadoop oʻrtasidagi oʻxshashlik nimada?
Big Data ham, Hadoop ham katta hajmdagi maʼlumotlar bilan bogʻliq
Big Data va Hadoop oʻrtasidagi farq nima?
Big Data vs Hadoop |
|
| Big Data - bu murakkab va xilma-xil ma'lumotlarning katta to'plami bo'lib, ularni saqlash qiyin va an'anaviy saqlash usullari yordamida tahlil qilinadi. | Hadoop - bu katta ma'lumotlarni samarali va samarali saqlash va qayta ishlash uchun dasturiy ta'minot tizimi. |
| Ahamiyat | |
| Big Data unchalik katta ma'noga ega emas. | Hadoop katta ma'lumotlarni yanada mazmunli qilishi mumkin va mashinani o'rganish va statistik tahlil uchun foydalidir. |
| Saqlash | |
| Katta ma'lumotlarni saqlash qiyin, chunki u tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlar kabi turli ma'lumotlardan iborat. | Hadoop turli xil ma'lumotlarni saqlash imkonini beruvchi Hadoop Distributed File System (HDFS) dan foydalanadi. |
| Mavjudlik | |
| Katta ma'lumotlarga kirish qiyin. | Hadoop katta ma'lumotlarga tezroq kirish va qayta ishlash imkonini beradi. |
Xulosa – Katta maʼlumotlar va Hadoop
Maʼlumotlar tez oʻsib bormoqda. Hukumat va biznes tashkilotlari hammasi ma'lumotlarni yig'ishmoqda. Ma'lumotlarni tahlil qilish juda qimmatlidir. Katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash uchun bitta kompyuter etarli emas. Ushbu katta hajmdagi murakkab ma'lumotlar Big Data deb ataladi. Shuning uchun, Hadoop yordamida katta ma'lumotlarni ba'zi tugunlar o'rtasida taqsimlash mumkin. Big Data va Hadoop oʻrtasidagi farq shundaki, Big Data bu katta hajmdagi murakkab maʼlumotlar, Hadoop esa katta maʼlumotlarni samarali va samarali saqlash mexanizmidir.
Big Data va Hadoop-ning PDF-versiyasini yuklab oling
Siz ushbu maqolaning PDF-versiyasini yuklab olishingiz va iqtibos keltirgan holda oflayn maqsadlarda foydalanishingiz mumkin. Iltimos, PDF versiyasini bu yerdan yuklab oling Big Data va Hadoop o'rtasidagi farq
