Parametrik va Parametrik bo'lmagan
Statistika - bu qiziqishning ma'lum bir populyatsiyasidan olingan namunalar yordamida populyatsiya dinamikasini tushunishga imkon beruvchi tadqiqotlarning bir tarmog'idir. Ushbu namunalar tasodifiy bo'lishi juda muhimdir. Populyatsiya parametrlari haqida xulosa chiqarish uchun ko'plab formulalar matematikani o'z ichiga olgan holda yaratilgan. Tabiiyki, har qanday populyatsiya "Oddiy taqsimot" ga ega bo'lishi mumkin, bunda ma'lumotlar/namunalarning tarqalishi chastotalar grafigida qo'ng'iroq shakliga ega. Oddiy taqsimotda namunalarning aksariyati o'rtacha atrofida to'planadi va ma'lumotlarning 68%, 95%, 99% mos ravishda 1, 2 va 3 standart og'ishlar ichida topiladi. Parametrik va parametrik boʻlmagan statistik maʼlumotlar normal taqsimot hisobga olinadimi yoki yoʻqligiga bogʻliq.
Parametrik statistika nima?
Parametrik statistika - bu ma'lumotlar/namunalar oddiy taqsimotdan olingan statistik ma'lumotlar. Parametrik statistikaning ta'rifi "ma'lumotlar ehtimollik taqsimotining bir turidan kelib chiqqanligini taxmin qiladigan va taqsimot parametrlari haqida xulosalar chiqaradigan statistika". Ma'lum bo'lgan elementar statistik usullarning aksariyati ushbu guruhga tegishli. Aslida, ular odatdagidek taqsimlanmagan bo'lishi mumkin. Shuning uchun bu statistika turi ko'proq taxminlarga asoslanadi. Agar ma'lumotlar/namunalar normal taqsimlangan yoki deyarli normal taqsimlangan bo'lsa, formulalar aniq natijalar va xulosalar berishi mumkin. Biroq, agar normal taqsimlangan degan taxmin noto‘g‘ri bo‘lsa, parametrik statistika juda noto‘g‘ri bo‘lishi mumkin.
Parametrik boʻlmagan statistika nima?
Parametrik boʻlmagan statistika, shuningdek, tarqatishsiz statistika sifatida ham tanilgan. Ushbu statistik turning afzalligi shundaki, u avval parametrlar bilan qilinganidek, taxmin qilish shart emas. Parametrik bo'lmagan statistik hisob-kitoblar vositadan ko'ra medianlarga e'tibor beradi. Shuning uchun, agar bir yoki ikkitasi o'rtacha qiymatdan chetga chiqsa, ularning ta'siri e'tiborga olinmaydi. Odatda parametrik statistika bundan afzalroqdir, chunki u noto'g'ri gipotezani rad etish uchun parametrik bo'lmagan usulga qaraganda ko'proq kuchga ega. Eng mashhur parametrik bo'lmagan testlardan biri bu Chi-kvadrat testidir. Ba'zi parametrik testlar uchun parametrik bo'lmagan analoglar mavjud, masalan, juftlashtirilgan namuna t-testi uchun Wilcoxon T testi, mustaqil namunalar uchun Mann-Whitney U testi t-testi, Pearson korrelyatsiyasi uchun Spearman korrelyatsiyasi va boshqalar. Bitta t-testi uchun hech qanday parametr yo'q. taqqoslanadigan parametrik bo'lmagan test.
Parametrik va noparametrik oʻrtasidagi farq nima?
• Parametrik statistika normal taqsimotga bog'liq, ammo parametrik bo'lmagan statistika normal taqsimotga bog'liq emas.
• Parametrik statistika Noparametrik statistikaga qaraganda koʻproq taxminlarni keltirib chiqaradi.
• Parametrik statistika Noparametrik statistikaga nisbatan soddaroq formulalardan foydalanadi.
• Agar populyatsiya normal tarqalgan yoki normal taqsimlanganga yaqin deb hisoblansa, parametrik statistik ma'lumotlardan foydalanish eng yaxshisidir. Agar yo'q bo'lsa, parametrik bo'lmagan usuldan foydalangan ma'qul.
• Koʻpchilikka maʼlum boʻlgan elementar statistik usullar parametrik statistikaga tegishli. Parametrik bo'lmagan statistik ma'lumotlar kam qo'llaniladi va maxsus holatlar uchun qo'llaniladi.
