Tasviriy va xulosali statistika
Statistika - bu ma'lumotlarni yig'ish, tahlil qilish va taqdim etish intizomi. Statistika nazariyasi ma'lumotlarni tahlil qilish orqali ishlab chiqaradigan ma'lumotlar asosida ikki tarmoqqa bo'linadi.
Tasviriy statistika nima?
Tasviriy statistika - ma'lumotlar to'plamining asosiy xususiyatlarini miqdoriy jihatdan tavsiflovchi statistika bo'limi. Maʼlumotlar toʻplamining xususiyatlarini iloji boricha aniqroq koʻrsatish uchun maʼlumotlar grafik yoki raqamli vositalar yordamida umumlashtiriladi.
Grafik umumlashtirish qiziqtirgan oʻzgaruvchilar qiymatlarini jadvallashtirish, guruhlash va grafiklarni tuzish orqali amalga oshiriladi. Chastotalar taqsimoti va nisbiy chastota taqsimoti gistogrammalari shunday tasvirlardir. Ular qadriyatlarning aholi bo'ylab taqsimlanishini tasvirlaydi.
Raqamli umumlashtirish oʻrtacha, rejim va oʻrtacha kabi tavsiflovchi koʻrsatkichlarni hisoblashni oʻz ichiga oladi. Ta'riflovchi chora-tadbirlar yana ikki sinfga bo'linadi; ular markaziy tendentsiya va dispersiya/variatsiya o'lchovlari. Markaziy tendentsiyaning o'lchovlari o'rtacha/o'rtacha, median va rejimdir. Har birining o'ziga xos qo'llanilishi va foydalilik darajasi mavjud. Biri muvaffaqiyatsiz bo'lsa, ikkinchisi ma'lumotlar to'plamini yaxshiroq ko'rsatishi mumkin.
Nomidan ko'rinib turibdiki, dispersiya o'lchovlari ma'lumotlarning tarqalishini o'lchashni o'z ichiga oladi. Diapazon, standart og'ish, dispersiya, foizlar va kvartil diapazonlari va o'zgaruvchanlik koeffitsienti dispersiya o'lchovlari hisoblanadi. Ular maʼlumotlarning tarqalishi haqida maʼlumot beradi.
Tasviriy statistik ma'lumotlardan foydalanishning oddiy misoli - talabaning o'rtacha ballini hisoblash. GPA mohiyatan talabalar natijalarining oʻrtacha ogʻirligi boʻlib, oʻsha talabaning umumiy akademik koʻrsatkichlarini aks ettiradi.
Inferensial statistika nima?
Inferentsial statistika - tasodifiy, kuzatish va tanlab olish oʻzgarishlariga duchor boʻlgan tanlamadan olingan maʼlumotlar toʻplamidan tegishli aholi toʻgʻrisida xulosa chiqaradigan statistika boʻlimi. Umuman olganda, natijalar populyatsiyaning tasodifiy tanlanishidan olinadi va namunadan olingan xulosalar keyin butun populyatsiyani ifodalash uchun umumlashtiriladi.
Tanlama populyatsiyaning kichik toʻplamidir va tanlamadan olingan maʼlumotlar uchun tavsiflovchi statistik oʻlchovlar oddiygina statistika deb nomlanadi. Tanlama tahlili natijasida olingan tavsiflovchi statistik oʻlchovlar populyatsiyaga qoʻllanilganda parametrlar sifatida tanilgan va ular butun aholini ifodalaydi.
Inferentsial statistika populyatsiyani ifodalash uchun namunadan olingan statistikani iloji boricha aniqroq umumlashtirishga qaratilgan. Xavotirga olib keladigan omillardan biri bu namunaning tabiati. Agar namuna bir tomonlama bo'lsa, unda natijalar ham bir tomonlama bo'ladi va ularga asoslangan parametrlar butun populyatsiyani to'g'ri ko'rsatmaydi. Shuning uchun tanlab olish inferensial statistikaning muhim tadqiqotidir. Statistik taxminlar, Statistik qarorlar nazariyasi va baholash nazariyasi, gipotezalarni tekshirish, eksperimentlarni loyihalash, dispersiya tahlili va regressiya tahlili inferensial statistika nazariyasining asosiy oʻrganiladigan mavzularidir.
Amaldagi xulosaviy statistikaning yaxshi namunasi bu ovoz berishdan oldin saylov natijalarini ovoz berish orqali bashorat qilishdir.
Tasviriy va xulosali statistika oʻrtasidagi farq nima?
• Taʼriflovchi statistika namunadan toʻplangan maʼlumotlarni umumlashtirishga qaratilgan. Texnika markaziy tendentsiya va dispersiya o'lchovlarini ishlab chiqaradi, ular o'zgaruvchilar qiymatlari qanday konsentratsiyalanganligi va tarqalishini ko'rsatadi.
• Inferentsial statistika tanlovdan olingan statistik maʼlumotlarni tanlama tegishli boʻlgan umumiy populyatsiyaga umumlashtiradi. Aholining o'lchovlari parametrlar deb ataladi.
• Tasviriy statistik maʼlumotlar olingan namunaning xossalarini faqat umumlashtirib beradi, ammo xulosa chiqarish statistikasida namunadagi oʻlchov populyatsiya xususiyatlarini aniqlash uchun ishlatiladi.
• Inferentsial statistikada parametrlar butun populyatsiyadan emas, balki namunadan olingan; shuning uchun haqiqiy qiymatlarga nisbatan har doim noaniqlik mavjud.
