Namuna va aholi soni
Aholisi va Namuna "Statistika" fanidagi ikkita muhim atamadir. Oddiy qilib aytganda, populyatsiya biz o'rganmoqchi bo'lgan elementlarning eng katta to'plamidir va namuna populyatsiyaning kichik to'plamidir. Boshqacha qilib aytganda, namuna kamroq, ammo etarli miqdordagi elementlarga ega bo'lgan populyatsiyani ifodalashi kerak. Bitta populyatsiyada turli oʻlchamdagi bir nechta namunalar boʻlishi mumkin.
Namuna
Namuna umumiy guruhdan tanlangan ikki yoki undan ortiq elementlardan iborat boʻlishi mumkin. Namuna uchun mumkin bo'lgan eng kichik o'lcham ikkitadir va eng kattasi aholi soniga teng bo'ladi. Populyatsiyadan namuna tanlashning bir necha yo'li mavjud. Nazariy jihatdan, "tasodifiy namunani" tanlash populyatsiya haqida aniq xulosalarga erishishning eng yaxshi usuli hisoblanadi. Ushbu turdagi namunalar ehtimollik namunalari deb ham ataladi, chunki populyatsiyadagi har bir element namunaga qo'shilish uchun teng imkoniyatga ega.
“Oddiy tasodifiy tanlab olish” texnikasi eng mashhur tasodifiy tanlab olish texnikasidir. Bunday holda, namuna uchun tanlanishi kerak bo'lgan narsalar populyatsiyadan tasodifiy tanlanadi. Bunday namuna "Oddiy tasodifiy namuna" yoki SRS deb ataladi. Yana bir mashhur usul - bu "tizimli namuna olish". Bunday holda, namuna uchun elementlar muayyan tizimli tartib asosida tanlanadi.
Misol: Namuna uchun navbatning har 10-shaxsi tanlanadi.
Bu holda, tizimli tartib har 10-shaxs. Statistikachi bu tartibni mazmunli tarzda belgilashda erkindir. Klaster yoki qatlamli namuna olish kabi tasodifiy tanlab olishning boshqa usullari mavjud va tanlash usuli yuqoridagi ikkitasidan bir oz farq qiladi.
Amaliy maqsadlarda qulaylik namunalari, hukm namunalari, qor to'pi namunalari va maqsadli namunalar kabi tasodifiy bo'lmagan namunalardan foydalanish mumkin. Bundan tashqari, tasodifiy bo'lmagan namunalar uchun tanlangan narsalar imkoniyatga tegishli. Darhaqiqat, populyatsiyaning har bir elementi tasodifiy bo'lmagan namunalarga qo'shilish uchun teng imkoniyatga ega emas. Bu turdagi namunalar ehtimol bo'lmagan namunalar deb ham ataladi.
Aholisi
Tekshirish uchun qiziqarli boʻlgan obʼyektlarning har qanday toʻplami oddiygina “aholi” deb taʼriflanadi. Aholisi namunalar uchun asos hisoblanadi. Koinotdagi har qanday ob'ektlar to'plami o'rganish deklaratsiyasiga asoslanib, populyatsiya bo'lishi mumkin. Umuman olganda, populyatsiya nisbatan katta bo'lishi kerak va uning elementlarini alohida ko'rib chiqish orqali ba'zi xususiyatlarni aniqlash qiyin. Populyatsiyada tekshiriladigan o'lchovlar parametrlar deb ataladi. Amalda, parametrlar namunaning tegishli o'lchovlari bo'lgan statistik ma'lumotlardan foydalangan holda baholanadi.
Misol: Bir sinfdagi 30 nafar oʻquvchining matematikadan oʻrtacha bahosini 5 nafar oʻquvchining matematikadan oʻrtacha bahosidan baholashda parametr sinfning oʻrtacha matematika bahosi hisoblanadi. Statistik maʼlumotlar 5 talabaning matematikadan oʻrtacha bahosi.
Namuna va aholi soni
Tanlama va populyatsiya o'rtasidagi qiziqarli munosabat shundan iboratki, populyatsiya namunasiz mavjud bo'lishi mumkin, ammo namuna populyatsiyasiz mavjud bo'lmasligi mumkin. Ushbu dalil namunaning populyatsiyaga bog'liqligini yana bir bor isbotlaydi, ammo qiziq tomoni shundaki, populyatsiya xulosalarining aksariyati namunaga bog'liq. Namunaning asosiy maqsadi populyatsiyaning ba'zi o'lchovlarini iloji boricha aniqroq baholash yoki xulosa chiqarishdir. Yuqori aniqlikni bitta namunadan emas, balki bir xil populyatsiyaning bir nechta namunalaridan olingan umumiy natijadan chiqarish mumkin. Bilish kerak bo'lgan yana bir muhim narsa shundaki, populyatsiyadan bir nechta namunani tanlashda bitta element boshqa namunaga kiritilishi mumkin. Bu holat "almashtiriladigan namunalar" deb nomlanadi. Bundan tashqari, namunadagi populyatsiyaning tegishli o'lchovlarini investitsiyalash va deyarli o'xshash natijani olish xarajat va vaqtni tejash uchun oltin imkoniyatdir.
Bilish juda muhimki, tanlanma hajmi kattalashganda, populyatsiya parametrini baholashning aniqligi ham ortadi. Mantiqan, aholi uchun yaxshiroq hisob-kitoblarga ega bo'lish uchun, tanlama hajmi juda kichik bo'lmasligi kerak. Bundan tashqari, tasodifiy namunalar ham yaxshiroq taxminlarga ega bo'lishi kerak. Shuning uchun, populyatsiya uchun eng yaxshi taxminlarni olish uchun namunaning kattaligi va tasodifiyligiga e'tibor berish vakillik qilish juda muhim.
